Hola, Buenos días a todos, espero estén pasando un lindo día. Bienvenidos al seminario en línea para ayudarlos a maximizar la eficiencia, amplificar el rendimiento y satisfacer la demanda crítica con minitap. Mi nombre es Vivian angus y soy gerente de ventas senior para el mercado de México, Centroamérica y el Caribe. Antes de comenzar, les quiero compartir algunos recordatorios. Primero recomendamos ver el seminario web por medio de su computadora portátil o por medio de su escritorio para obtener mejores resultados. Si ustedes experimentan un retraso o problemas de sincronización con el audio y las diapositivas, salga del seminario del webinar y vuelva a unirse o actualice la página, por favor. Usted puede enviar preguntas en el cuadro de preguntas y respuestas ubicado debajo de la ventana de diapositivas. De hecho, vamos a tener una sesión de preguntas y respuestas al final de la presentación, así que le pedimos que envíen cualquier pregunta que tenga por medio del chat y haremos lo posible de responder todas sus preguntas al final de la presentación. También les proporcionamos algunos recursos útiles en el cuadro de contenido relacionado. Nos encantaría recibir sus comentarios, por lo cual le vamos a pedir que por favor complete una encuesta que le vamos a compartir más tarde durante la presentación. Y finalmente les quería comentar que nosotros también les vamos a estar enviando copia de la de la grabación, así que si se pierden alguna parte de la presentación o si quieren revisar algún tema que presentemos, no se preocupen porque ustedes van a recibir copia del de la grabación más tarde. Ahora, por favor, permítanme presentarle a mi colega José Padilla, quien les va a estar haciendo la presentación. Hoy José se graduó de la Universidad del Estado de Pennsylvania con licenciatura en matemáticas y en estadísticas. José comenzó a laborar con nosotros en el área de ventas y luego se transfirió al departamento de capacitaciones, donde ha estado impartiendo cursos y ofreciendo sus servicios como consultor de estadísticas convinita por los últimos 17 años. Es un placer tener algo, o sea aquí con nosotros hoy presentando un tema muy valioso para todos nuestros clientes. Entonces ahora sin más retrasos, les dejo con José para que comience la presentación, José Adelante. Muchas gracias, Vivian. Buenos días a todos, mi nombre es José Padilla y es un placer estar aquí hoy con ustedes. Hoy quiero mostrarles. Cómo se pueden usar dos de nuestros software que nosotros ofrecemos aquí en Minitap no se llama minitab estadísticos software y el otro se llama Minitat Workspace muchas veces, pues nosotros tenemos que usar o realizar diferentes tareas, completar diferentes tareas. A que requieren más de una más de un más de un software. Y nosotros pues tenemos estos dos software que ustedes pueden utilizar y. Para eso pues voy a dar un ejemplo, y. ¿Pues hoy en día, a medida de que estas las empresas crecen, verdad? Sus equipos e instalaciones suelen verse llevados al límite. Entonces los gerentes enfrentan el desafío de satisfacer la demanda y al mismo tiempo, tratar de evitar. Que los costos se salgan de control. Y eso, De hecho, ha pasado bastante después de la pandemia y. Hay dos formas populares ya vuelta a ver esta situación como es comprar más equipo YO mudarse a una instalación más grande. Operar con equipos instalación existente más horas por semanas. Que muchas veces. La opción número dos es la que muchos. Empresas seleccionan. Pero para esto, como mencioné anteriormente, pues los trabajadores ingenieros científicos tienen. ¿Que hacer más proyectos tienen que completar más proyectos? Como resultado de este aumento de demanda y estos proyectos se van a reducir el tiempo de entrega, asegurar que los nuevos sistemas de medición sean aceptables, asegura que sus procesos para crear sus productos sean capaces de cumplir con las especificaciones del cliente. Mejorar sus procesos. O pasar de una semana de 5 días a una semana de 7 días, si estos son algunos de los proyectos que que algunos de nuestros trabajadores pues tienen que que que hacer. Ya como es resultado de una alza en demanda. Y pues para completar estos proyectos, como mencioné anteriormente, muchas veces necesitamos. Varios software o varias herramientas, pues. Para pues que tenemos que usar para pues completar estos proyectos y pues en este seminario les vamos mostrar dos, como mencioné minitas estadísticos software. Y Minita Workspace. OK, son. Software que son tienen diferentes herramientas. The minita Workspace, le quiero mostrar dos herramientas, una que se llamaba mapa de la cadena de valor y lo que se llama análisis capture OKY demita estadísticos software. Quiero mostrarle dos cosas, una que se llama estudio RR del sistema de medición y lo que se llama análisis de capacidad, y la idea es. ¿Cómo puedes usar estos dos software y organizar la información de la que nosotros vamos a tener? ¿De de la salida de estos análisis, cómo la podemos organizar? OK, para hablarle un poquito más de lo que es Min. ¿Por ser minitas nuestro software de estadística, EH? Software se fundó por allá en el 1972, así que tiene bastantes años y es un software muy poderoso que tiene herramientas de manipulación y visualización de datos, así como son las gráficas de diversión, los histogramas, las gráficas de caja, groove gráfica Multivariables, la gráfica de variabilidad y así sucesivamente. Tenemos muchas herramientas. De manipulación y visualización de datos. OK, como también este software tiene las herramientas estadísticas que tenemos con este software. Usted puede realizar estadísticas descriptivas, estadísticas inferencial, como lo son las pruebas de hipótesis, puede puede realizar anovas estudios RR análisis de capacidad. Tenemos un muchas herramientas de análisis predictivo, así como son lo que son, la regresión. A lo que se llama CART tenemos algo que se llama Three Net Random Forest, así que para esas personas que analizan datos que son bastante grandes. Fermínita tiene muchas herramientas, como también tenemos herramientas para diseño TIL, experimentos y análisis de fiabilidad. Sí que es un software bastante completo en estadística y yo se lo voy a estar mostrando brevemente. Minita workspace es otro software que nosotros otra herramienta que nosotros ofrecemos, y esta herramienta o esta de software tiene las herramientas que 1 puede utilizar para visualizar y asegurar que la excelencia de sus procesos y sus productos tiene esas herramientas, lo que en inglés le llaman los soft tools. Herramientas suaves como son los mapas de proceso, mapas de flujo de valor, diagrama de espina de pescado, matriz set, simulación Montecarlo. O sea, tienes herramientas suaves, pero también tienen herramientas como la simulación Montecarlo, que es algo muy interesante. Que hacer así que esas personas que estén. Por ejemplo, creando un modelo de regresión, un modelo de diseño de experimento después que 1 obtenga ese modelo, pues es bueno hacer una simulación Montecarlo para poderlo ajustar un poco. Que así que milita milita software tiene esta herramienta. Y lo que yo quiero hacer hoy es es es obviamente enseñarle un poquito de los dos software. Para que vean cómo 1 puede trabajar con los dos software a la misma vez cuando trabaja en un proyecto. Para conocer estos softwares a profundidad se necesita mucho tiempo y nosotros seremos solamente 1 hora, así que pues esto es algo que tienen preguntas en un futuro. Pero obviamente se pueden comunicar con nosotros nosotros, pues les les vamos AA explicar y ofrecer otros servicios que también ofrecemos, que así que vamos a empezar con lo que es un mapa del flujo de valor. Esto se utiliza para ilustrar el flujo de materiales e información a medida de que un producto o servicio avanza a través de la cadena de suministro. Un flujo de valor en la colección de todas las actividades. Actividades de valor agregado, actividad, actividades de valor no agregado que generan un producto o servicio necesario para satisfacer las necesarios las necesidades del cliente. ¿A es alguna herramienta muy popular? Me imagino que muchos de los que están aquí presentes pues ya conocen de lo que es esta herramienta. Para esta, para realizar estas estos mapas de flujo de valor se necesitan datos. Por ejemplo, se necesitan, por ejemplo, saber cuál es la demanda del cliente. ¿Cuántas horas de trabajo su compañía funciona? Si son 8 horas turnos, de 8 horas. OO de 7 horas o de 5 horas. ¿A cuántos turnos por día tienen, cuántos días a la semana se trabaja? Si los empleados le dan un tiempo de receso durante el turno, toda esa información se debe recolectar o saber para nosotros poder crear 111 mapa de flujo de valor. Que. Nosotros lo que voy a hacer ahora es hacer un ejemplo. OK, voy a leer el ejemplo, esto es una empresa que produce tuberías. O tubos y le gustaría crear un mapa de flujo de valor para ilustrar el flujo de material. ¿De información a medida que las tuberías se mueven a través de la cadena de suministro OK? Y básicamente. Cuando lo terminemos va a aparecer algo así de lo que le estoy mostrando ahora. Y. Para realizar esto, pues como le había mencionado anteriormente, nosotros tenemos dos software que le voy a mostrar hoy, minitap y minitap workspace. Para realizar una de estas de estos mapas de flujo de valor tenemos que usar mitad workspace, OK, así que yo le voy a mostrar lo que son, le voy a mostrar los dos software, pero después voy a ir a workspace para empezar a crear un mapa como este que tenemos aquí. ¿Que voy a mostrarle ahora los software? OK, como pueden ver, ahora estoy mostrándola, ahora mismo estoy mostrando lo que es workspace. Y ahora estoy mostrando lo que es militar. Sí que este es minitap el que se está mostrando ahora que es nuestro software de estadística. Como mencioné, tiene muchas herramientas estadísticas si vemos en la parte superior de arriba en la parte superior, perdón, tenemos este menú de estadística. Y ahí es donde podemos encontrar todas las herramientas estadísticas. ¿Que militar que se pueden realizar correr en militar? Ok, esto está dividido, tenemos varios menús. Y el menú de estadística, pues tiene estos submenús y los submenús son los que tienen las herramientas. En este seminario pues vamos a utilizar lo que se llama. Estudios de medición. Y también vamos a realizar lo que son una. Análisis de capacidad. OK, así que pues cuando ya tengamos los datos podemos venir acá a poner los datos en Minitat y pues correr las funciones que nosotros necesitamos correr, eso lo vamos a hacer en unos minutos. Anterior a eso quiero mostrarle. Workspace. OK, cuando nosotros abrimos workspace. Esto es lo que vamos a ver. ¿Y como podemos ver? ¿Este software tiene estas herramientas? Lo que se llama el process MAP Montecarlo simulation value Stream Mapping. ¿Tenemos todas esas estas herramientas que se pueden crear? En este software. OK. Cuando 1 utiliza este software 1 básicamente lo que va a hacer es un proyecto. Y como pueden ver en la parte derecha. Ya minitat tiene creó unos proyectos que se basan básicamente en diferentes etapas, como por ejemplo si usted está haciendo proyectos de 6 sigmas, tal vez quiera seguir el de Mail. Y pues puede crear un proyecto que incluya todas las etapas del D MEC y las funciones que se deben utilizar en cada una de esas etapas. OK, como por ejemplo, si yo le doy a the make Project. Entonces, pues ya me crea un proyecto. ¿Y donde nos da la información de El manejo del proyecto? Y también. ¿Nos de Roma y bajo este broma es donde están todas las funciones o las diferentes etapas, verdad del de May? Y las funciones que se deben utilizar en esas etapas que nosotros pensamos se deben utilizar. A, por ejemplo, si estamos en la en la etapa de definir, podemos crear un process map. Y ya no está, pues. Esta pestaña de processma para nosotros crear un process map en este área de acá. OK. Ahora bien. Yo le quiero mostrar, hoy le quiero mostrar otra manera de cómo se utilizar. ¿Workspace, porque aparte de que usted puede utilizar un proyecto que ya está definido, verdad? O si usted cree quiere crear o costumizar un proyecto lo puede hacer, pero también usted en aparte. ¿A eso usted puede crear un proyecto? Que sea un proyecto simple. Básicamente supongamos que usted quiere hacer algunas funciones solamente. Usted puede crear un proyecto que se base en estas herramientas que tenemos acá, es lo que quiero mostrarle, así que voy a crear un Tous only Project. Y ya nos da esta pantalla de acá. OK. Ahora bien. En la parte de arriba podemos ver insert. Y aquí es donde si le damos ahí podemos ver todas las herramientas o funciones que nosotros podemos utilizar. En este caso, yo quiero hacer un valuestrema. Sí que le va a dar value Stream MAP. Y ahora, pues. Básicamente me salen diferentes opciones. Farrell value Stream MAP en el que yo les voy a mostrarle hoy el proceso de azar estas. Tuberías, es un proceso desde de 5 etapas. Y mire, nosotros podemos hacer 1 que le pongamos las etapas que queramos, 1 de cuatro que ya está hecho de cuatro etapas o 1 de 7. Yo voy a seleccionar el de 7. Y voy a crear. OKY aquí vemos que nos da el valuestrema está completamente vacío porque todavía no hemos puesto ningún ningunos datos, OK, pero la idea de aquí es que básicamente supongamos que es. ¿Es el que crea estas estas tuberías o la compañía? Pues usted va a recibir órdenes. Y le va. Básicamente con comunicarse con el proveedor de los materiales. El proveedor le va a enviar los materiales. Y entonces empieza el proceso de crear. Esos tubos. Después que se terminan. Se la envían al cliente. OK. Ahora bien, el de nosotros, como yo mencioné anteriormente. Pues va a ser 1 de de 5, así que yo lo que voy a hacer es quitar algunas de estas que están aquí. Solamente voy a dejar 5. ¿Estas las podemos conectar? Con este. ¿Las podemos poner acá? Y ya tenemos el proceso, el la cadena de 5 de de 5, de de un 5 etapas en el proceso. OK en. La parte de arriba los podemos poner nombres si queremos a estos bloques o los nombres de los de los de las etapas de los procesos, las podemos nombrar y también podemos poner datos. OK, antes de hacer eso notemos que en la parte derecha. ¿Aquí podemos imponer la información de la demanda del cliente, los horarios por turnos, cuántos turnos si le damos breaks a los empleados? Toda esa información se puede poner acá, así que vamos a poner suponer que de estas tuberías la demanda sean 90 por día, así que voy a poner 90. Hoy día. Son 8 horas de trabajo, cada turno son de 8 horas. Y son 3. Turnos por día. OKA, cada empleado cada día se le da en total 50 minutos de break. Son 24, vamos a poner que sean 24 horas 5 días a la semana. ¿Y cuando nosotros ponemos toda esa información? Notamos que no está saliendo esta información acá, que es lo que básicamente se llama el Taxtime. Y el TAC time básicamente es el tiempo que se tarda en en hacerse, que se debe tardar 1 en crear una unidad para nosotros, entonces cumplir con esa demanda. Ok. Perfecto. ¿Ahora bien, nosotros lo que queremos saber es es sino nosotros estamos cumpliendo con la demanda, verdad? Así que para cumplir ya sabemos que de una unidad a otra, de un tubo a otro, nos tenemos que tardar 14.33 minutos para entonces nosotros cumplir con la demanda. Sí que esa información que no podemos poner también podemos, como mencioné anteriormente, podemos nombrar. ¿Esto podemos llamarle a este planeación? ¿O el departamento de Ventas, OK, le va a enviar órdenes al proveedor? En este caso en específico. ¿Para que los? ¿Materiales, verdad? Lleguen a ti que lleguen al proceso, se tardan 7 días. Así que aquí donde está este triángulo amarillo, yo voy a poner un triángulo. Si miramos acá en la parte de arriba, nosotros podemos poner otras. Otras cosas ya seleccionar este y lo voy a poner aquí y ya al ponerle este otro triángulo aquí. En la parte. Derecha podemos poner lo que se llama el wait Time. Como dije, se tardan 7 días. En llegar esos materiales hay. Okey Note Cayo por el 7 días. Eso se queda guardado en esto que se llama en inglés, se llama el timeline. OK, Ahora bien. El primer, la primera etapa del proceso es soldar, así que yo le voy a dar aquí. Un clic y voy a llamar a esto, soldar. ¿Tienen que soldar algo en los tubos? Que y en la parte derecha que arriba. Pues podemos poner el cycle time, que es básicamente cuánto se tarda en soldar un tubo. Supongamos que el cycle time here sería 5.15 minutos. Que si le damos, si no salimos, Note que esos 5.15 minutos quedan guardados en el mapa. Vamos a poner 50 segundos. Y ya queda guardado. La tercera etapa es soldar otra vez se tiene que soldar otra cosa. Y el Psycho time para soldados, cuatro, 3. Después de Soldar tenemos que hacer una prueba. Creo que es una prueba para asegurarse de que estas tubos, si vayan funcionando o no, se rompan. Y esa prueba tarda en realizarse 15. A minutos 15. 5 minutos. ¿Ok, así sucesivamente podemos, EH? Tal vez esto es empacar este último, empacar. Los tubos. Y supongamos que eso se tarde. 6 minutos, Psycho Times, 6 minutos. Y ya ahí pues nos da a básicamente toda esta información, acá abajo esta. Información. ¿Que es taxi es lo que básica se llama el el el todo, el el tiempo del ciclo, verdad? Y está en horas. Yo lo voy a cambiar. A minutos. Como podemos ver, vemos que está ahora en minutos. Ok. Así que 1, pues 1 crea. Hay otras cosas que 1 le les puede poner AA estos a estos mapas, yo lo que voy a hacer es mostrarle otro proyecto que yo tengo ya abierto. Como pueden ver en este proyecto, Yayo, tenemos pues nuestro mapa de flujo completado. Ya le puse toda la información. No podemos notar que le añadí tiempos de espera. Entre estos etapas de proceso, o sea que. Básicamente entre medio de de soldar y moler estos tubos o pulir los tubos, discúlpeme. Hay un tiempo de espera de 10 segundos. ¿OK, después que se mueren los tubos para soldarlos otra vez no te cae un tiempo de espera de 33 minutos? Que todo eso le le añade tiempo al tiempo que básicamente que se llaman en inglés lo que llama el Lic Time, que básicamente listo, también es básicamente el tiempo que se va a tardar. En básicamente ordenar desde que se ordena hasta que se envíe al cliente. OK. Pero ya como pueden ver esta completo y una cosa que podemos notar es lo siguiente. Acuérdese en el Pack Time. Escapo ese punto 33 minutos. Entre de un de una unidad a otra no tenemos tardad 14 minutos. En en crear una pieza. Y el toro, Psycho Times 177. Minutos que es lo que en realidad nos tardamos nosotros, así que como el el cycle time es más alto que el TAC time, podemos decir que no vamos a cumplir. Con la demanda del cliente y se tienen que hacer mejoras para entonces poder cumplir con esa con esa demanda. OK. Una cosa que podemos notar suponiendo verdad, es algo que pues yo digo, supongamos. Que en vez de 55 perdón, 5.15 minutos. ¿Que nos tardamos ahora mismo, verdad? Es el psycho time de Soldar. Supongamos que podamos bajar eso a. 1 minuto. ¿Si es así, podemos venir aquí, verdad? Le damos aquí si nos tardamos 1 minuto en vez de 5 puntos, 15. Notemos que ahora el saldo time. ¿Sería más bajito que el TAC time? ¿Y estaríamos cumpliendo, verdad, Conesa demanda? ¿Obviamente, para bajar este psycho time se tendrían que hacer cosas, verdad? Tal vez buscar errores. Tal vez ahora mismo se tarden. Se están tardando bastante, tal vez porque hay algo que en esos tubos que no está bien. Y tendrían que ir a al proceso y arreglar ese proceso de crear los estudios. Perfecto algunas cosas que nosotros podemos hacer muchas veces. Estos estos mapas de cadena de valor básicamente son si podemos notar, son a veces son grandes. Y. Se nos hace un poquito como que navegar, pero usando esta función en minitas es bastante sencillo, podemos poder usar esta manita que está aquí y ya podemos moverlo de esta manera. Para poderlo ver mejor. OK. Muy bien. Déjame volver otra vez a proyecto anterior, que fue el que empezamos. Y ahora pues supongamos que ellos quieren, pues arreglar las cosas para que pues puedan cumplir con esa demanda, una de las cosas que ellos están pensando. ¿Es que? ¿Tal vez? Estos tubos, el espesor de los tubos, tienen unas especificaciones. Ok, y ahora ellos quieren saber si en verdad esos tubos están entre las especificaciones, porque puede ser que tal vez si los tubos tienen son muy anchos, son muy difíciles o se tardan muchos en en soldar. Así que ellos quieren hacer lo que se llama un análisis de capacidad. Para para saber si su proceso de crear los tubos es capaz. Pero antes de hacer esa ese análisis de capacidad. Va a chequear su sistema de medición. Porque para una de las primeras cosas que nosotros tenemos que hacer cuando estamos recolectando datos es asegurarnos de que nuestro sistema de medición sea un sistema de medición que sea aceptable. Ok, así que. Vamos a hacer lo que es ya un estudio R. El estudio R. Es un estudio que se puede hacer para saber si su sistema de medición es preciso. Ok. Los sistemas de medición pueden tener dos errores de la precisión y exactitud. El estudio RR solamente Checa lo de la precisión. Ok. Como mencioné anteriormente, esto es un estudio que que se usa para hacer sistemas precisos. Y ya, pues ahora lo que nosotros vamos a hacer es básicamente hacer un un estudio RR. Para saber si nuestro sistema de medir es aceptable. OK, Ahora bien, cuando nosotros usamos hacemos estos estudios. RR, esto es un experimento. Se necesitan algunas de las piezas que nosotros o partes que estamos creando en estos casos los las tuberías, así que pues vamos a seleccionar algunos tubos que nosotros creamos. Vamos a seleccionar algunos operadores y vamos. Y cada operador va a tener que medir estos tubos dos veces el espesor de los tubos. Que sea que se van a hacer dos réplicas. Esto estudio RR no se hacen en mitad workspace. Se hacen en minitas artísticos software porque ya estos estudios son estudios básicamente estadísticos. Así que pues ahora le voy a montar, le voy a mostrar. Minita. Como podemos ver. Yo tengo ahora minitas abierto. Hola y en minitap 1 fácilmente 1 puede crear. Si vamos a estadística. Herramientas de calidad. Eh case story y vamos a hacer el cruzado. Así es que 1 lo analiza, pero antes de analizar nosotros podemos crear una hoja de trabajo. Que nos ayuda a recolectar los datos. O sea, nos da un orden en el cual nosotros debemos recorrestar los datos. Sí que podemos ir otra vez a estadísticas, herramientas de calidad. Key story y podemos crear. Aquí seleccionamos número de piezas o de partes, en este caso son 10 las que vamos a utilizar, 3 operadores y dos réplicas. Estos operadores los podemos nombrar José. David. Vivian. ¿Le damos OK? ¿Creamos esta hoja de trabajo, no? Y ahora, pues en la columna 6. Escribimos espesor y lo que hacemos es que José. Disculpen. José, por ejemplo, va ser, va a medir esas y estuviera después David va a ser lo mismo. Vivian blanca medir esa sería la primera réplica para la segunda réplica. Réplica, hacemos lo mismo. José David y Vivian miden esas tuberías otra vez. OK. Así que yo le voy a mostrar un. Otro proyecto de Minitap que ya tiene los datos, como podemos notar. Aquí tenemos una columna de espesor. Los nombres de los operadores son diferentes en este caso. ¿Y que supongamos que usted hizo el experimento y recolectó los datos? Ahora los analizamos. Vamos a estadística. Herramientas de calidad. Estudio de sistema de medición y vamos a seleccionar este que está aquí, estudio RR del sistema de medición cruzado. Aquí vamos a seleccionar tuberías operador y espesor. ¿Y le damos aceptar? Cuando vamos a la salida ya tenemos la salida aquí en minita y una de las cosas que miramos para saber si nuestro sistema es aceptable o no es la variación del estudio. Y este número que está aquí debería estar bajo 10%. Para que nuestro sistema sea aceptable. Este está por encima de de 30%, así que este sistema de medición no es aceptable, así que deben básicamente arreglar el sistema de medición. OK. Ahora bien. Lo que básicamente yo les quiero mostrar en este, en este una de las cosas que quiero mostrarle en este seminario. ¿Es que ya nosotros empresamos nuestro propio proyecto? Minitat Workspace. ¿Verdad? Así que me gustaría tener esa información del estudio RIR también aquí en WordPress. Y una de las cosas que nosotros podemos hacer en Workspace si vamos en la parte de arriba donde dice insert. Le podemos añadir lo que se llaman análisis capture. Y estos son unos formularios. ¿Que ya están hechos o creados? A para cada tipo de análisis estadístico que se puedan correr o algunos no todos, pero algunos. OK, noté que aquí nos da. Análisis capture y tenemos bastantes de estos formularios. Y hay 1 que creamos para. Lo que se llama el RST. Si lo flexionamos y lo creamos. Ahora notemos que nuestro proyecto en Workspace. Tenemos el value Stream Mapping que hicimos, no, pero también tenemos esta hoja que se llama Gage are story y podemos ver, está este formulario aquí y aquí pues podemos ponerle. Quien lo preparó, el objetivo. ¿Es aceptable? Nuestro sistema. De medición. A la conclusión es no. ¿Podemos poner otra información, por ejemplo, cuántas tubos se midieron? 10. ¿Cuántos operadores? ¿Cuantas réplicas se puede poner toda esa información acá? YO algo que es bastante importante, que es usualmente lo que nosotros queremos. Queremos de la salida de la de Del estudio de medición en el porcentaje de estudio. Y ese es 33. Y aparte de eso, no te tenemos una área de salida. Y ahora yo puedo ir a minita. A la salida de militar. ¿Puedo copiar esta tabla que está aquí? ¿La puedo copiar como una imagen? Y vuelvo a. Workspace. Y la pongo en workspace. Otra cosa de minitas que me gustaría. Tener en Workspace es esta gráfica. Así que yo voy a copiar la gráfica. Y Pegarla. En workspace. ¿OKY obviamente 1 puede esta forma es una las puede llenar más, le puede poner más información? Próximo próximos pasos, arreglar sistema de medición. ¿Que se debe hacer? A, pero ya por lo menos tenemos el valuestrema bien. Verdad en workspace y también tenemos. Este formulario para el Gate are también en wordspace. OK. Muy bien. Bueno, voy a ahora a mostrarle los slides nuevamente. Y ahora lo que queremos es saber, supongamos que pues ya ellos arreglaron el sistema de medición. ¿Hicieron ese trabajo de arreglarlo, verdad? Y ahora, pues ya como el sistema de mi de medición es aceptable. Supongamos eso, pues ahora sí podemos hacer un. Hacerle un estudio de de un análisis de capacidad. Que en este caso queremos saber si. ¿Dan a las el proceso de medir el espesor está es es capaz, OK? Tuvo un análisis también muy popular que se pues nuestros clientes. Tal vez ustedes lo conocen por estos valores CPKPPKPPM son bastantes populares en. En en estos análisis. OKY básicamente lo que queremos hacer. Es recolectar datos. ¿Entonces, ponerlos en minitap para entonces analizarlos? Que hay dos maneras de recolectar datos para análisis de capacidad. Se puede recolectar datos en subgrupos racionales o datos individuales. OK, pero lo que sí nosotros necesitamos es tener la suficientemente datos para asegurarnos de que se pueda estimar lo que sema la variación ingerente del proceso en ese momento. OK, así que en mini Tab. Voy a volver al mitad donde tengo datos. Voy a buscar otra hoja de trabajo y aquí podemos ver que tenemos datos. Para el análisis de capacidad, en este caso, se recolectaron datos en subgrupos de 5. Y tenemos el primer subgrupo. Segundo subgrupo, y así sucesivamente. Así voy a mostrarles a minitap. Está lo que le está diciendo en unos segundos es que le está mostrando, estaba de trabajo. Creo que usted no las estaban viendo, pero ahora sí, aquí tenemos el primer subgrupo. El segundo subgrupo, el tercer subgrupo, el cuarto, y así sucesivamente. Ok, perfecto ahora. ¿Pues ahora ves? Vamos a analizar estos datos. Para analizarlos vamos a ir a estadísticas. ¿Ah, vamos a ir a herramientas de calidad? Y vamos a hacer esto que se llama el a el que intenta. ¿Ok, y vamos a hacer este que es normal? Ponemos nuestra variable espesor. El subgrupo y los para hacer es para hacer estos análisis. Se requieren tener límites de especificación por lo menos 1. En este caso, el límite inferior es 11 y el superior es 1.5. Supongamos eso. Aceptamos. Y aquí podemos ver la salida. Una de las cosas que esta salida nos da es esta gráfica de control. ¿O estas gráficas de control y esta prueba de normalidad, la razón? Por la cual nos da esa gráficas es porque. Para 1 hacer una un análisis de de capacidad, nuestro proceso debe estar. Nuestro proceso debe ser, debe estar estable. Por eso, pues nos da esta gráfica de control para nosotros asegurarnos de que estos datos vinieron de un proceso estable. Y otro supuesto es que se debe. Hacer este análisis usando una distribución. En este caso la distribución normal funciona. Porque esta es una prueba de normalidad, podemos ver que estos puntos siguen esta línea. Podemos ver también que en esta gráfica nos da lo que llama el cpk. ¿Y el ppk? Y esos valores de punto 93 son muy bajitos. Usualmente queremos valores más altos cuando estos valores son menos de 1. Eso quiere decir que nuestro proceso no es capaz. Así que en este caso, pues el proceso no es capaz y tendrían que hacer una mejora del proceso de edad para que este proceso sea capaz. Ok. Ahora voy a voy a ir. Workspace. Y voy a añadir. Otro análisis capture. En este caso, quiero añadir 1 para el análisis de capacidad. Como podemos ver, tenemos 1 en este área de acá. Para análisis de capacidad. ¿Selecciono y creo y esto me daba otro formulario más que 1 debe tener verdad llenar cuando 1 hace estos análisis? José fue la persona que lo hizo. ¿Es capaz? Nuestro proceso. ¿Conclusiones, no? Podemos poner las especificaciones 11. 15. Y el ppk era punto 93. CPK también era 93. ¿Y entonces podemos poner de la salida del militar? ¿Podemos copiar esta gráfica, no? Y luego pone la. En la salida. De este análisis capture y ya como podemos notar, tenemos el value screen Mapping, tenemos el Gate are. Tenemos el análisis de capacidad, todo en. En este minita workspace, o. K. Muy bien, por último, quisiera mostrarle algo más. ¿Estaría también? Creo yo sería valioso. También poner ese. Archivo de Minitak que tiene los datos ponerlo aquí. No, y para eso, pues podemos ir. A donde dice Insert, perdóneme Insert si y ve donde insert related documents podemos darle ahí. Y podemos buscar por un archivo. Donde yo tengo esto guardado. Aquí está. Le doy OK. ¿Y ya como pueden ver ese archivo de militar que tiene nuestros datos, verdad que usamos? Para analizar el Gate arena y el análisis de capacidad, ahora también está en el archivo. ¿En Minita Workspace, o sea que podemos guardar todo, o sea, que de ahora en adelante, si usted quiere, pues usted puede guardar este proyecto, también lo puede guardar, verdad? Y. ¿Puede abrirlo otro día, verdad? ¿Y si quieres saber estas formas, verdad que? Dicen que que el PPK es punto 93. ¿De dónde salió eso? Pues 1 puede darle aquí al archivo de Minitap. Lo abre y puede ver los datos si quiere y puede ver la salida también en minita, pero se queda todo junto en ese software. De Minitas Workspace. OK, sí que eso era todo lo que le quería. Mostrar hoy. Así que ahora voy a la vamos a dejar ahora con Viviana angustia. Gracias José. Gracias por esa excelente presentación. Espero que todos hayan disfrutado la presentación. Ahora les pido que. Por favor, compartan cualquier pregunta que tengan por medio de la caja que dice QYA que es el el chat de preguntas, por favor las compartan por ahí para nosotros comenzar a contestar sus preguntas y mientras esperamos a que lleguen esas preguntas de ustedes. También les vamos a compartir en un segundito una encuesta en la cual le pedimos compartan sus valiosos comentarios, por favor deben estar viendo ya prontamente la encuesta. En su pantalla. Y mientras esperamos a que lleguen las preguntas y están haciendo la encuesta, les quería mencionar que nosotros vamos a estar lanzando la última versión de Minitas versión 22 ya prontamente y aquí les comparto rápidamente alguna de las mejores, las mejoras, perdón y actualizaciones principales que van a estar viendo en esta nueva versión 22 de Minitap. Primeramente vamos a tener el análisis de capacidad no paramétrico, también estamos incluyendo el método EMP para estudios de medición. Que le llaman el utilizando el criterio EMP de Willer que mucha gente nos lo pedía, pues ahora va a estar ya incluido, también vamos a vamos a tener la prueba de una proporción mejorada. Y análisis automatizado de capacidad. Y finalmente también van a ver en esta nueva versión la gráfica interactiva de Pareto en el creador de gráficas que no los habían pedido clientes muchos tiempo y ya no va a estar solamente por el área en los temas de calidad, sino también va a estar incluido en el Creador. De gráficas. ¿Perfecto, entonces? Ahora vamos a comenzar con la sesión de preguntas. ¿José, Tuviste un momentito de ver las diferentes preguntas? Sí, sí, claro que sí en gracias. Vivian, sí, sí. Por aquí la de las que estoy viendo ahora mismo que fácilmente pueda contestar, se hizo una pregunta acerca de estudio RYR. La función que yo utilicé para mostrarle rápidamente otra vez es la función. De está bajo el menú de estadística. Da herramientas de calidad, estudio del sistema de medición. Y utilicé esta que se llama estudio RR del sistema de medición cruzado. O. K también existe esta del sistema de medición estudio RR del sistema de medición anidado. La pregunta es si si la prueba para cuando 1 se está estudiando de medición, sí pueden hacer pruebas destructivas y sí se pueden hacer si la prueba es destructiva, lo más seguro se tenga que usar el sistema de medición anidado. OK, porque en el cruzado. Todos los operadores deben. ¿Medir las mismas piezas, verdad? Cuando cuando 1 destruye una pieza ya si yo soy un operador, el otro operador ya no la puede medir en esos casos, pues se le asignan piezas o partes a cada operador y se hace. Se analizan los datos con el estudio de Medicionanidad. Y viendo otras preguntas, algunas son preguntas que yo no puedo. Decirte eso te iba a decir tú escoges las que vayas a puedas contestar en este momento y iba a mencionar aquellas que no se contesten en este momento. Nosotros estamos guardando toda la información para contestarles ya directamente las preguntas las que no lleguemos. Hay otra pregunta que tal vez pueda, estoy tratando de contestar las que sean más estadísticas porque esa es mi área. Hay una que dice mitad workspace, cuando se realice un análisis de capacidad, solo es introducir los datos que se arrojó. Exacto, sí, básicamente el análisis de capacidad no se hace en Workspace se hacen militar, se realiza en minitap como yo hice acá y aquí tenemos los datos, este ya es minitapel a este software que estoy mostrando, tenemos los datos y los corrí y la salida en este caso fue esta gráfica. ¿Verdad? ¿Pero si quisiéramos este información en workspace, verdad? Para pues tener todo toda la información de este proyecto en Workspace, pues 1 puede copiar la gráfica. Y luego y la workspace y crear una de estas. Análisis capture que yo cree aquí 1 de estos formularios. ¿Y poner pegas la gráfica acá o la salida? Entonces pues ya tiene lo lo que en verdad necesita de militar, ya lo va a tener en Workspace. OK, pero no se corren, los análisis en WORKSPACE se corren en militar. ¿Qué otra pregunta también es el muestreo para el estudio? ¿RR se debe, se hace al azar o mediante un método en específico? Muy buena pregunta, cuando 1 hace un estudio, RR pues 1 va a seleccionar algunos operadores que va a medir algunas de esas piezas que nosotros queremos. ¿Creamos, no, entonces? La muestra de esas piezas, por ejemplo, en este caso son 10 tubos. Deben representar la población de tubos que nosotros creamos. Así que sí, se debe seleccionar tubos aleatoriamente. ¿Y si, por ejemplo, usted tiene una, una compañía que trabaja en 3 turnos, tiene 3 operadores o cuatro operadores, 5 operadores, pues 1 quiere seleccionar tubos que se hicieron en cada 1 de esos turnos y que varios operadores lo hayan medido, verdad? Mientras se se crearon. Para Así pues, 1 asegurar de que esos tubos que 1 causando en el análisis representen la. Población de tubos es muy importante en estos análisis hacer eso. Otra prueba que también puedo contestar en este oh, perdóneme. ¿Otra pregunta que tal vez pueda contestar en este segundo es me preguntan cuál es el valor? ¿P mínimo o máximo? Para que una prueba de normalidad para que. Decir que los datos son normales. Básicamente el valor p en una prueba de normalidad, usualmente no siempre eso te lo decide el valor. ¿P se va a comparar? ¿Lo que se llama el Pivalio se compara con el valor Alfa y usualmente este valor Alfa es punto 05, verdad? Si el valor p es menor o igual que el Alfa datos. No anormales. Si el valor p. ¿Es mayor que el Alfa? Básicamente la conclusión, no podemos decir que lo que los datos son normales, pero podemos decir que no se encontró, que los datos no son normales, así que vamos a asumir la normalidad que. Asumir. Normalidad. OK. Sí que es 05 usualmente, pero eso usted lo define porque eso el valor Alfa al usuario. La persona que está haciendo la prueba lo define, pero la mayoría de las veces es punto 05. Por ejemplo, si usted corre una prueba de normalidad en minitat por default, el valor Alfa es punto 05. ¿OK? Okay buscar otras preguntas. A. ¿Otra pregunta nos dice, nos podrías resumir la interpretación de resultado de número de categorías en el RF? Claro que sí. Déjeme mostrarle. La salida. Para así mostrarle a las personas a lo que usted se refiere. ¿Discúlpeme, es este valor que está aquí? En ese caso es cuatro. Y de la manera que yo explico, esto es de la siguiente. ¿Este sistema, verdad? Nuestro proceso crea diferentes. Piezas son tubos pero son tubos, son diferentes. ¿Si usted le mide el espesor va a ser un poco diferente, verdad? Así que supongamos que estos son 3 tubos que nosotros recolectamos y los medimos. Y esta es una medición. Este es el tubo número 1. Tubo número dos, esta es la medición. Y el tubo número 3. ¿Son 3 dúos diferentes, verdad? Cada 1 mide, tiene su propio valor. Ahora bien, si nuestra herramienta de medir. La solo mide hasta. Dos decimales el valor que la herramienta nos va a dar es 2.18. : 18. : 18. Así que no puede, no, el sistema no va a poder distinguir estas piezas. El número de categorías básicamente es el número. Supongamos el número de grupos de piezas similares. Por ejemplo. Yo tengo estas. 5 mediciones acá. 5 piezas acá. 5 piezas acá. Si nuestro sistema puede decir OK. Estas piezas que están aquí son similares. Vamos a ponerlas en un cubito. Similares pero diferente a las demás. Estas otras 5 son similares pero diferente a las demás, las ponemos en otro cubito. Y así sucesivamente. Ahora bien, mientras más cubos, nosotros podamos crear. Mejores la resolución de nuestro sistema de nuestra herramienta porque puede distinguir más piezas, más partes. OKY hay unas unas directrices que dicen que cuando este número es 5 o más el número de categorías distintas, eso quiere decir que tu sistema es bastante bueno. La reducción es bastante buena con es cuatro o menos. ¿Pero no se puede decir que es buena la resolución, OK? Así que estos cubitos básicamente es lo que yo diría que son los el número de las categorías, pero en realidad la definición formal es el número de intervalos. ¿Que no, que son independientes? ¿Cuántos intervalos 1 puede crear independientes de nuestros datos? OK, así que t. Más con una resolución de nuestro sistema. Si ese valor es bajito, una de las cosas que 1 tendría que chequear es la resolución del sistema para ver si en verdad estamos usando 111, herramienta que sí puede medir lo que queremos medir. Que quiero mencionar que todos estos detalles nosotros los explicamos en nuestros cursos de de entrenamiento, así que para esas personas que quieren más detallitos se pueden comunicar conmigo o pueden firmar o registrarse al curso de entrenamiento. Bueno, ya no tenemos más tiempos para contestar preguntas, quiero dejarle saber que voy a estar mirando las preguntas y si puedo contestársela les enviamos la contestación por por correo o de otra manera. ¿Vivian, tienes algo que decir? OK, parece que Vivian está teniendo problemas con el con el audio. Le pido disculpas por todo, pero vamos a darle por a finalización a este seminario web, le quiero dar las gracias a todos por haber asistido a este seminario y espero que volvamos a hablar. En un futuro cercano. Muchas gracias y que tenga una bonita tarde hasta luego. _1739646416598