それでは時間となりましたので、海老名を開始いたします 本日は弊社ウェビナーにご参加いただきまして、誠にありがとうご ざいます司会進行役のめるくプロセスソリューションズ事業本部の 荒木と申しますどうぞよろしくお願いいたしま 本日の後期はデジタルは何に役立つ？次世代バイオプロセスの基盤 としてのデジタルプラットフォームと題しまして、ミルクプロセス ソリューションズ事業本部の鈴木よりお話させていただきます 講義開始前に現在皆様がご覧の画面を簡単にご説明致しま 画面下にはいくつかのアイコンがありますが、アイコンをクリック するとアプリケーションウィジェットの表示非表示をご選択いただ けままた、すべてのアプリケーションウィジェットはサイズの変更 が可能でお好きな位置に動かすこともできますので、見やすい位置 に変更お願いいたします リソースリストウィジェットには、今回のウェビ ナーに関連した資料や、今後開催予定のウェビナ ー情報およびアンケートへのリンクがございます 音声が途切れる方につきましては、スムーズなご視聴のために、 vpnの接続等の解除をお勧めいたします それでは、本日のウェビナー開催の流れについてご案内いたします 講義はおよそ45分を予定しておりま 講義中にご質問がございましたら、キューアンドエーウィジェット よりご入力をお願いいたします なおご質問者様のお名前や質問内容は、ほかの受講者の皆様には公 開されませんので、お気軽にご質問ください 質疑応答の時間に講師から音声で回答させていただきま すぐに回答ができないご質問についてはセミナー終了後に個別に対 応させていただきま また、講義中に皆様にいくつかご質問させてい ただきます画面に質問が表示されますので、ぜ ひお気軽にクリックしてご回答お願いいたしま なお講義終了後にアンケートへのご協力をお願いいたします画面右 上のアンケートリンクをクリックしていただくと、アンケート画面 が表示されま簡単にお答えいただける内容となっておりますので、 よろしくお願いいたしますそれではセミナーを開始させていただき ます鈴木さん、よろしくお願いいたします はい、改めましてええメルク株式会社鈴木と申します 本日はデジタルは何に役立つのか？ 次世代バイオプロセスの基盤としてのデジタルプラットフォームと 題しましてええバイオ医薬製造におけるデジタル実装の取り組み事 例を紹介します ん？ 現在産業全般において、デジタル化やデジタルトランスフォーメー ション、dxの必要性が叫ばれています 皆様が従事されているバイオ医薬の分野ではいかがでしょうか？ この分野でのデジタルテクノロジーの実装は、ほかの分野と比べて ゆっくり進行されてしているとされてきました 本日はまず バイオ医薬におけるデジタル化のトレンドおよび将来を次世代バイ オ技術との関わりとともに紹介します デジタル化は時間のかかるプロジェクトであり、どこから手をつけ るべきかわかりづらく、短期間での成果が見えづらいプロジェクト であると言えます そこで本日は二つのより具体的な事例バイオ医薬製造における データ収集および 継続的プロセス確認におけるデジタル活用を紹介いたします この中で、メルクのデジタルプラットフォームであるバイオフォー シーの活用を含めて説明致します まずバイオ医薬品開発製造のデジタルデジタル化の現状と、将来を 見て行きたいと思います 現在のbiyaku市場のトレンドと ビジネスドライバーを見てみましょう この市場のトレンドとしては、市場の成長不確実性の増加、新しい クラスの製品の出現、そしてコスト圧力の増加が挙げられます コビットナインティーンパンデミックの状況や遺伝子治療における 、新たなモダリティの医薬品の出現を想像していただけると、より 分かりやすいかと思います ビジネスドライバーとしてはスピードが重視され、品質とそれを維 持するためのコストの管理 設備運用の柔軟性を含むアジリティ 総コストの管理 製品を取り巻く環境に考慮したサステナビリティが挙げられます これらに応えるためには、製造に対してよりいっそうの高度化、効 率性、柔軟性が求められます それらを支える要素技術はプロセス、技術、プロセス、分析、技術 パットおよびデジタル技術であると言えます ここの技術をあげると 個別のプロセス技術効率化のための自動化設備 標準化のための絵文字ランドモバイル やプラグアンドプレイのコンセプト 時間の節約のに効果のあるインライン モニタリングとリアルタイムリリース さらに少し視点を変えて、ナレッジ管理やサプライパートナーシッ プかにも含まれます デジタル技術は、これらをカバーする基盤であることに、お気づき いただけると思います 市場ニーズに応えるためのバイオ医薬の技術の進歩を見て行きます 先に挙げたプロセス技術パッド、デ ジタル技術の過去および現在は？ バッチ処理オフライン分析ユニット オペレーションレベルでの管理です 中長期的にはプロセスはより高度化し 将来的には連続プロセスへの向上と考えられています 分析技術は、オフラインからオンラインリアルタイムへと移行し、 デジタル技術の力を借りることに、よりプロセス全体での管理予測 的分析、初歩的分析へとパラダイムシフトすると考えられます 私たちミルクは、このパラダイムシフトに対応するために、 vaioコンティニュームプラットフォームを提唱しています プロセス技術と、してはパーフュージョンバイオリアクター連続生 成、インラインウイルス不活化、フローするポリッシング及び連続 ロックが含まれ、既に製品として提供しているものもあります パットとしては何文庫分析技術であるproせっくすまん、アナラ イザーおよびバイオ星ソフトウェア デジタル技術としてはバイオ法しい プラットフォームを提供しています バイオ法シートはコントロールコネクトconnectおよびコラ ボレートの頭文字を指しており、これに対応するソフトウェアモジ ュールを含んでいます ではここからはええデジタル役立つ場面として具体的な二つの事例 プロセスデータの収集と継続的プロセス確認cpvへの培養法しい プラットフォームの活用を紹介いたします はじめに製造におけるプロセスデータの収集を紹介します 現在インダストリーフォーポイント零のバイオ医薬業界版としてパ ーマフォーポイント零倍をprocessingフォーポイント零 といったスマート工場化が提唱されています ここではデジタル習熟モデルを示しています デジタル習熟、以前は？ 紙ベースマニュアルプロセスステップごとの管理であるプレデジタ ルプラントから出発します そこから 個別のデジタル化であるデジタルサイド 各ステッププロセスステップが統合されるコ ネクテッドプラントpredictedプラ ントをへて完全デジタル適用へと移行します その過程でプロセス中で何が起きているのか？ それがなぜ起きるのか？ 次に何が起きるのかが把握できるようになりええ ？完全デジタル適用の状態では起きていることに 、対して自律的に対応ができるようになります しかし、これは非常に長い道のりであると言えます ここで、あの皆様に質問です 皆様の製造設備、デジタル化は現在どのような段階にあるかええ？ アンケートにお答えいただければと思います 画面クリックしていただけると幸いです はいえっと ではえっと回答 そうですか？ はい、お答えとしてはええプレデジタルプラントとあとはえっと該 当ではないというお答えでした はい、ありがとうございます ええオークの場合、えっと培養医薬業界ではええ このデジタルサイドええ、つまりええ装置ごとの自動化やオフライ ン測定から この段階からええコネクテッドプラントこの辺りに移行するステー ジにある皆様が多いと考えられています つまりデジタル化、デジタル習熟のちょうど入り口 であるデータの一括管理、集中管理、リモート管理 に取り組み始めていると言うのがええとオークのバ イオ医薬業界の皆様の現状かなと考えております では、このデジタル化の第一歩であるデータの一元管理は、具体的 に短期的に何に役立つでしょうか？ ごく簡単な例を挙げると、従来聞きごとの管理クリーンルームに立 ち入っての操作に、対してプロセス機器をネットワークにつなぐこ とで、複数の機器に対して一つの端末でええ製造現場に立ち入る事 なく効率的に管理監視できることになります また、データをデジタル化することに、よりレ ポートの一元管理が可能となり、プロセス間の 比較や関西の対応にも役立つと考えられます ではほかの産業に比べてバイオ医薬工場のデジタル化の進みが遅い のはなぜでしょうか？ オークの.itサプライヤーが各種のデジタルソリューションを提 供していますが、売薬製造に適したものが少ないというのが一つの 理由と考えられます 医薬品の製品としての特性上、患者の安全のための規制要件、 オークまた、生物材料を取り扱うことに、より各プロセスのマニュ アル操作が多いこと、プロセスの規模が比較的、小さく投資の効果 が得ずらいというええ要素もあります 加えて最近主流になっているシングルユースのプロセス機器はそれ ぞれのシステムで完結しがちで、ありええ相互の接続性に乏しいこ とも挙げられます 私たちめるくは データ収集プラットフォームであるバイオフォーシー orchestratorを提案しています バイオほしいorchestratorは？ ユーザーのサーバーにインストールされるソフトウェアです インターネットを介して製造設備のプロセス機器に接続します ユーザーは、webブラウザ上の単一ダッシュボードから各機器に 接続し、ユーザーアカウントトレンド、データレシピアラームなど にアクセスすることができ、レポートの管理機能も有しています これに、よりええ製造現場の外からリモートでのプロセスの監視え え管理可視化データ取得が実現されます バイオ法しいorchestratorは、製造実行システムメス や分散制御システム、dcsや須賀田の機能のうち バイオ医薬品に求められる機能を優先して抽出したパッケージ構成 となっています メルクのメルク以外のプレス機であっても、OP cuaをサポー トする機器であれば接続できるという フレキシビリティも、大きな特徴のひとつです 工場のデジタル化プロジェクトで、はメスの導入を一つの目標とす る場合が多いかと思います メスは一般産業向けに汎用的に設計されているため、売薬に適用さ れるさせるためにはオークの設定が必要である 実装までに時間と労力がかかるとされていました それに、対してバイオフォーシーorchestratorは？ バイオ医薬に製造に想定されるパラメーターをあらかじめ設定した アウトボックスソリューションであり、デジタル化の第一歩である データ収集に特にフォーカスを当てたプラットフォームです 先ほど話した通り、デジタル成熟は長い道のりです コストや時間が限られた中で、役立つ成果を出しながら、段階的に デジタル化を進めていくことも一つの戦略となれるかと思います バイオ星orchestratorは？ バイオ医薬工場のデジタル化の最初のハードルを下げ、スマート化 への最初の一歩をサポートいたします バイオフォーシーorchestratorの特徴をまとめます ウェブブラウザから単一のダッシュボードにアクセスする使いやす いプラットフォームです バイオ医薬に特化した設計のため設定が容易で、メスと比較しても 短い期間での実装ができます データの一元管理による監査対応の効率化に貢献します 売約製造へのサポートに実績のあるメルクが サービスとサポートを提供致します 機器接続への汎用性 ええ機器追加の容易さなどスケーラビリティがありええセントラル サーバーからの監視などで、複数サイトからの接続も可能です はいでは、次の事例に移ります デジタル化の意義はデータを活用し、そのデータに付加価値をつけ ることにあります バイオプシーorchestratorなどで収集したデータをど のように活用するのか？ その一例として培養医薬の製品、ライフサイクル管理 その中でも継続的プロセス確認cpvへの活用例 を紹介いたします まず製品ライフサイクルについて説明します 医薬品の製品ライフサイクル管理とは初期開発から市販をへてええ 販売終了に至るまでの製品寿命の全過程の管理を示します その目的は簡単に言うと、低リス クで効率的な医薬品の製造です プロセスは？ その手法はプロセス設計 えプロセスパフォーマンス適格性の検証 を継続的プロセス確認cpvのサイクルを回すことです プロセスの設計は、開発やスケール、アップを通じてられた試験に 基づいて設定されます プロセスの検証は、プロセスが再現可能な商業製造であるかを判断 するためにプロセス設計を評価します Cpvは、プロセスが管理された状態であることを保証するために 、ルーチン製造中に実施されます これらに、よりトラブルの減少、高い収率、 正しい経営経営判断及びええ必要な情報への 容易なアクセスが可能になると期待されます この製品ライフサイクル管理の中でも、近年特に 重要度が増しているのが Cpvの家庭です Cpvはプロセスが管理された状態であり、望ましい品質の医薬品 が安定して製造されていることを保証するものであり、ええ包括的 なアプローチが求められます 近年ではfdの警告書として不適切なcpvが指摘される事例も落 ちています ここからはcpv確立までのプロセス大まかに追いながらデジタル 技術がどこに役立つかを見て行きたいと思います Cpvの主要なコンポーネントとしては？ データの分類と統計処理 ええ工程能力と皇帝性能の決定 パラメーターの監視 トレンドはずれの検出やそのルール の確立文書化と報告が挙げられます ええここで上の表はパラメーターの定義とプロセス監視における役 割を求めています 重要工程パラメーターと主要工程パラメーターは監視記録が必須で あり、これらの定義にはエキスパートの判断が必要となります ええ下の今日はええパラメータータイプを示しており、え、使用限 界値処置限界値はプロセス設計とプロセスバリデーション validation時に定義されます さらに初期の15から30バッジに基づき、警報基準値が定義され ることとなります えここではプロセスの管理図を示しています 取得したデータに対して統計処理を実行し、目的のパフォーマンス パラメーターの統計 的管理限界を決定します データが正規分布に従う場合は、平均値プラス-3標準偏差 プラス-3、シグマがええそれぞれ典型的な情報及びか方の ええ管理限界と設定されます さらにプロセスデータより 工程能力の指数が算出されます 製造プロセスは、危機手法オペレーターに、より構成さ れる製造現場の組み合わせと言えますので、製造環境の 組み合わせと言えますので、えっと？これらの指数は特 定の製造環境のプロセス能力を定量化し、え、プロセス の潜在的な問題点や改善点を洗い出すことに役立ちます でなおええデータの分布が 正規分布かそうでないかによりええ指数の算出方法は異なります パラメーターの関心の段階では合理的な 統計的ええ管理限界管理リミットを設定するた めに、萌に最低15のデータポイントをモニタ リングフェーズとしてええ情報を取得します トレンドが蓄積されると、ええ統計的手 法を用いてええ管理限界を確立します ええ管理限界は必要に応じて再評価 改定再設定をすることがあります このときにプロセスパラメーターが制御されているかどうかの検出 基準と、してはここに示したネルソンルールが適用されます もしルールに違反している場合は適切な是正及び予防措置キャパを 実行する必要があります さらに、こういった一連の過程は、キャパも含め定期的に報告 され、文書化、文書化され、組織内で共有される必要があります ここまでまとめますと、cpvは11のプロセスからなります ええ多様なデータの取得統合文書化が求められていることがわかる かと思います 大量のデータを扱うため、マニュアルでのデータ収集には時間がか かり、ええエラーの原因となるリスクもあります 手順は体系化、自動化されている必要がありますが ええ？ これまで適切な統合されたツールがな いことがええ課題とされてきました 従来このようなデータ分析において データを集めるために80%の時間が費やされええ実際のデータ解 析には20%ぐらいしか時間がかけられないと言われています メルクではええこういった工程を効率化するためにデータ集約可視 化分析のプラットフォームであるええバイオ法しいプロセスパッド を提供しています Vaioしいプロセスパッドは？ プロセス開発の過程で得られたマニュアルデータええqmsメス リ結といった外部データ 駅からのhistorianデータを読み込むことができます プロセスデータは、先ほどのバイオフォーシー orchestratorと、同じくwebブラウザを介してへダ ッシュボードで一元管理されええ管理図相関図は腰えずといった傾 向分析のためのデータ可視化ツールと、ともにええ各種ええ統計分 析を行うことができます また、キャンペーンレポート年次製品レビ ューといったレポート機能を有しています ええ？次にバイオ法しいプロセスパッドの操作画面のい くつかを紹介したいと思います NOTE Confidence: 0. 83642554 はいええ？オフライン解析モジュールのプロファ イルオーバーレイではええ蓄積されたタイムシリ ーズのデータをプロットすることができます ええバッチの情報をクリックによって選択します ここではええバイオリアクターにおける五つのファーメンターのグ ルコースレベルやアンモニアレベルを表示しています ええdropdownによりええとパ ラメーターの変更が容易にできます スリーsdの表示や特定の木の実を選んだ表示といった表示の形 式も可能です ここでは点線で+3 sd-3 sdを示しています データの表示非表示はクリックでえっと簡単に行うことができます はい テーブルデータの表示やスプレッドシートへの書き出しも可能です これ以外にええシングルバッジに対して複数のパラメーターをプロ ットするということもできます えこれに、より各パラメーターの相関を検出することに役立ちます ここでも容易にデータの表示非表示を切り替えることができます 続いて管理の作成機能を見て行きます まずはデータのセットを行ないます えっとこのように洗濯が終わった、のちにええ？ かに座の場合は、標準偏差に、より自動化されるリミットと検証済 みデータに基づくリミットを選ぶことができます ええと、ここでまずえっとデータに 基づくリミットを表示してみます 赤がリミットを緑が警報ち、灰色がターゲットです 各数値にアクセスすることができます データの分布が正規分布に従っているかどうかの判定も容易に行う ことができます このデータセットに対して ええ？ Nexonルールを適用してみます ここではルール一に、対して対してとルールさんに対する逸 脱が検出されています 同時にええ工程能力のケース指数に 関しても自動で算出されています 次に統計リミット統計的リミットを使った場合を見て行きましょう 同様にええねんそのルールによる発電機の検出ができます ここではええデータの属性によるフ ェーズ分けをすることもできます この場合、phプローブのロッドによる分類をしてええとプローブ 間の比較を今しています この他、キャンペーンごとの比較 持ってきええ？ 例えば逸脱時の原因分析なども サポートすることができます こういった感じの作成はcpvにとって非常に重要であり、プロセ スパッドはその作成を強力にサポートします Cpvにおいてええとレポートの作成は必須の作業であり、え？こ のレポートにはすべてのバッジに、対して時間軸に対してええ管理 限界や工程能力指数などのパラメーター統計的な検証が含まれる必 要があります バイオほしいプロセスパッドではこういったレポートの作成も自動 で行うことができます 手順を示します ええまずええテンプレートの作成から始めます レポートする選び製品ロケーションプロセスを選びます ステップを選ぶと、分類ごとに色分けさ れたパラメーターを選ぶことができます ここで選択すると選択 が可能です完了です テンプレート名を入力します 1°テンプレートを作成すると、そ れ以降再利用することができます このテンプレートを使って、レポートの生 成の際にはええまずtime range を選択し、ええ対象のバッジを選びます トレンドルールや工程能力係数指数の表示の有無を選択して createボタンをクリックするとレポートが生成されます データはええデータレポートデータ からアクセスすることができます え、官立や ええのうデータを含むレポートが生成されています このようなインスタントレポートの他に、スケジュールレポートも 同様な同様に簡単な操作で生成することができます 参照するステップを選択し、バッジを選びます ええ？ ここではええ固定されたバッチ数バッ チ機関またはバッチの技術を選びます ええその後、頻度を選択することでええ？ レポートを作成することができます 先ほど同様に、レポートはデータカラ ムからアクセスすることができます ご覧いただいたのは、プロセスパッドの一部の機能ですが、cpv の特に後半の部分 を自動化することができますまた、ええ、過去のバッジと分析テス トのデータを検証済みデータとして保存することでええ プロセスのトラブルシューティング での利用ができるようになります ええ製品ライフサイクル全般を通じてええ定義されたパラメーター に、対して継続的に監視する必要があります ええその中で最も期間が長く、最もデータが多いフェーズがええ cpvですが、それに対してバイオ法しいプロセスパッドは、オー クのプロセスを自動化できる包括的なソリューションです 今回バイオ本プロセスパッドのcpvへの活用事例を紹介しました ええバイオプロセスパッドは、ほかの場面でも活用できます スケール、アップや技術移転といったプロセス管理やええトラブル 時の調査へ、cdmのデータ管理などが典型例です ここの機能を説明します えオフラインデータ解析モジュールと言えば、収集したデータに対 してえ多様なプロット、例えば ええ人材用のロッド系統図や終了のプロファイルのプロットを行う ことができます ええまあ、新データ解析では機器の稼働状況を把握し、機器の余地 的な保全に、よりええ設備の運用の最適化に貢献します レポート機能は、目的に応じたフォーマットでのレポート出力が可 能で、書式のカスタマイズにも対応しています ええ主要因分析ではええ外れ値の検出や逸脱時の根本原因 分析、活用できええ多変量解析の実施に、より統計的品質 管理を協力的にサポートします この他、リアルタイムモニタリングモジュールや製品の安定化評価 のモジュールもアドオンとしてアドオン機能として有しています バイオほしいええプロセスパッドの特徴をまとめます ウェブブラウザベースでええ単一のええダッシュボードにアクセス できるええ使いやすいプラットフォームです 売薬に特化した設定の為、実装が容易です モジュール化されたプラットホームの ため、用途に応じた構成が可能です ば釉薬製造で 製造サポートで実績などメルによる サービスとサポートを提供致します ユーザー数、製品数、外部接続に接続数によらないフレキシブル なライセンス設定となっています Cdmでのデータ共有も活用できますし、ええ？ セントラルサーバーへインストールするソフトウェアですので、え え複数サイトへの接続も可能です えっとでは最後まとめますが、その前にえっと皆様にええ質問です アンケートにお答えいただければ幸いです デジタル化で困難を感じる点をお答えいただければ幸いです複 数回答は可能です ええ画面ええ 該当する答えをクリックしていただければ幸いです はいOclの皆様にあのご回答いただきまして、ありがとうござい ますえっと結果ですあ、そうですね はいえっとこの中で デジタル化の必要を感じないというお 答えは非常に少なく、さらにええと 必要性を感じながらも困難を感じないという回答全くありませんで すので、皆さん何かしらのチャレンジを抱えているのかなと言うこ とは分かりましたはい、ありがとうございます はい あのめるくでわば釉薬向けにパッケージ化したバイオ星ソフトウェ アを提供しています ええ、これはええバイオ医薬におけるええ、デジタル化のハードル を下げるために開発したソリューションです えっと皆様のリソースを有効活用する手段としてええぜひええ、お 役に立てればと考えております はいでは最後にまとめます ええ、高度なプロセス技術パッド、そしてデジタル技術は次世代 バイオ技術の重要な要素です これらをとうして機器総合機器の相互運用ええ、柔軟な制御え えエンドtoエンドのデータ収集モデルベースのデータ活用 コード分析に基づくええ、クローズドシステムの運用などが実現し ますええ、これにより未来の培養薬控除が構築されると考えられる 考えております デジタル技術はそれらのええ そのすべての基盤技術であると考えられています ええこの分野のデジタル化は繰り返しになりますが、非常に長い道 のりですただ、メルクはその最初の入り口として ええ培養役に特化したソリューションを提供して いますぜひ皆様のお役に立てればと考えています どうぞよろしくお願いいたします本日は どうもご清聴ありがとうございました 鈴木さん、ありがとうございました それでは、これより質疑応答に入らせていただきますqアンドaウ ィジェットよりご質問をご入力の上、送信ボタンのクリックをお願 いいたしますなお、ご質問者様のお名前や質問内容は、ほかの受講 者の皆様には公開されませんので、お気軽にご質問ください ご質問頂けましたら高氏から音声で回答させていただきます合わせ ましてアンケートのご回答もお願いしたいと思います 画面右上のアンケートリンクをクリックしていただくと、アンケー ト画面が表示されます 今後のウェビナーの交渉や改善の参考とさせていただきますので、 ご協力のほどどうぞよろしくお願いいたします 自由記入欄への追加の質問やご要望等もお書きいただくことが可能 となっておりますので、ご活用くださいなお、ご回答いただきまし た皆様には通常アーカイブ配信のみとなっておりますが、本日の資 料をメールにてお送りさせていただきます では質疑応答に入らせていただきますえっと一つご質問頂いており ますえっとデータ解析プラットフォームについて、awsといった クラウドサービス上での運用は可能ですか？ 鈴木さん回答のほうお願いいたします あはいえっとお答えしますとえっと クラウドでの運用は可能ですえっと、その際にええ？ いわゆるクラウドサービスの種類と、してはええプラットフォーム 、アザーサービス、パースの携帯のサービスをご利用いただくこと になりますあの ソフトウェアがええ運用されるええプラットフォームの条件があり ますので、ええ具体的にそのあたりはええ相談しながらええ 決めていくことになると思います ご質問ありがとうございます ありがとうございますえっと次の質問ですデータ収集ソフトでメル ク社以外の製品との接続に制限はありますでしょうか？ はい ええデータ収集基本的な機能につきましては、OP cuaをサポ ートする機器であれば、あの データ収集に関しては制限がありませんえっとただし、制限がある ところとしましては、あの例えば機器のレシピ の管理につきましては、各サプライヤ独自のものが多いこともあり ますので、えっと一部制限があります で、めちゃくちゃの製品であれば、ええレシピの管理自体もこの プラットフォームで行うことができます はい、ありがとうございますえっと 次の質問を読ませていただきます ええ？ モニタリングの際、phプローブの管理ができていましたが、測定 機器のID電極ロッドなども管理することはできるのでしょうか？ とご質問頂いております あ、はい ええ？ プローブの ええnot番号そこを入力初期に入力してええとデータ***ート の際にええと合わせて入力しておきますと、その辺りはあの すべてのデータと紐づくと言うことになりますはいええ？ データセットとして 電極のIDへロット番号が入っていればそれが可能になると言うの が回答となります はい、ありがとうございますでは次の質問読ませていただきます データ収集プラットフォームで、は自らの製造指示などをの受付や 機器の制御は可能でしょうか？ あはいえっと質問は二つあると理解しましたえっと、まず最初に機 器の制御に関しましてはええ バイオフォーシーorchestratorは、これはえっとデー タ収集に特化したシステムとなっておりまして、えっとそれに対す る制御ということはええ？ そのスコープには入れていません ええ？ 一方、メスに対してですが、こちらはあの データの 受け渡しですとかええ、メスからの指示を受けるということもこち らはええ最優先の機能ではないと判断しましてええスコープに入れ ておりませんただし、メスに対する雌とのコミュニケーションに関 しましては、あのカスタマイズのソリューションも含めてええでき ることとできないことと言うのがありますので、ええとそこはあの 相談しながらええと仕様を決めていくことになるかと思います はい、ありがとうございますえっとでは、もう一つ読ませていただ きますえっとバイオ法しいプロセスパッドのデモやトライアルはで きますでしょうか？ あ、はい ええでもトライアルいくつかやり方 があるかなと思っておりますえっと すぐにできることとしましては我々の 持っているデータセットに対してええ？ まあ、でもアカウントをお使いいただいてええと 特定のデータセットに対してどのようにええ？ 表示できるか、どういう分析ができるかと言うのをお試しでえっと 試していただくということはできます でえっと現在準備中ですが、えっとサンドボックス環境を作りまし て、そこでえっと、お客様の？ データセット一旦入れて頂いて、そこで解析えっとどうい ったことができるかを検証できると言う環境は今こちらに ついては建研えっと検討段階ですが、え？そちらも準備が ありますので、もしご興味がありましたらどういったええ ことをお知りになりたいかと言うことをお話させていただ いて、ええ、その環境を提供できればと考えております はい、ありがとうございます ではえっとお時間が近づいてきましたので、最後の質問をさせてい ただきたいと思います はい、えっとですね デジタル生産を狙ってデジタルシャドー、デジタルツインの動的モ デル組み込みも考えていらっしゃいますでしょうか？ はい、連続生産を狙ってのデジタル シャドウ、デジタルツインですねえっと？ 途中でえっと私が申し上げたところにも入ってるんですが おそらくあのお客様さらに進んだお客様についてはそういった要望 もあることは承知していますが、今現在ミルクがこうええ目指して るところと、しては？ デジタルの入り口皆さん立っていただいて、ええとそこをまずデー タを集めるですとかええ、基本的なええ？ データ解析をするだとか、そこをまずはえっと？ ご提案差し上げております 将来的にはそういったことにも貢献できればと思っていますが、今 のところ計画としてはないと言うのが答えとなりますご質問ありが とうございました はいえっと鈴木さんありがとうございました えっと一部のご質問についてはすぐに回答できないものがございま したので、後日メールにて必ず回答させていただきますとたくさん のご質問をいただき、大変ありがとうございました えっと以上をもちまして、質疑応答を終了させていただきますええ またですねえっと、お時間が近づいてきましたのでえ と次回のえウェビナーの方のご参加もえっとお願いいたしますで、 本日はミルクのウェビナーにご参加いただきまして、大変ありがと うございました又のご参加をお待ちしておりま はい、ありがとうございました _1732528513013